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by Edwin Fernando González Martínez (Author)
La Miner a de Datos y Machine Learning son herramientas altamente potenciales en la identificaci n de observaciones inusuales en tendencias de patrones, dado que son un conjunto de t cnicas robustas que facilitan la toma de decisi n, el proceso knowledge discovery in databases, KDD por sus siglas en ingl s, es un campo de la Estad stica y ciencias de la computaci n que emplea diversas t cnicas y metodolog as para el proceso de identificar patrones valiosos en la extracci n de la informaci n nueva, til y novedosa; una de las etapas m s importantes es el Datamining, donde se realiza la estimaci n de los par metros de los modelos probabil sticos como son las Redes Neuronales, Random Forest, Naive Bayes, M quinas de Soporte Vectorial, Modelos Lineales Generalizados Logit, Probit y Log Log; posteriormente ser n evaluados y analizados con las m tricas de clasificaci n Accuracy, Precisi n, Recall, F Beta Score y rea Bajo la Curva Roc.
