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Tangles: Ein struktureller Ansatz zur Künstlichen Intelligenz in den empirischen Wissenschaften - Gebundene Ausgabe

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PRODUKTBESCHREIBUNG

von Reinhard Diestel (Autor)

Tangles bieten eine präzise Methode, um Strukturen in unpräzisen Daten zu identifizieren. Indem sie häufig gemeinsam auftretende Eigenschaften gruppieren, enthüllen sie nicht nur Cluster von Dingen, sondern auch Typen ihrer Eigenschaften: Typen politischer Ansichten, von Texten, von Gesundheitszuständen oder von Proteinen. Tangles bieten einen neuen, strukturellen Ansatz für künstliche Intelligenz, der uns helfen kann, komplexe Phänomene zu verstehen, zu klassifizieren und vorherzusagen. Dies wurde durch die jüngste Axiomatisierung der mathematischen Theorie der Tangles möglich, die sie weit über ihren Ursprung in der Graphentheorie hinaus anwendbar gemacht hat: vom Clustering in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen bis zur Vorhersage des Kundenverhaltens in der Wirtschaft; von der DNA-Sequenzierung und Medikamentenentwicklung bis zur Text- und Bildanalyse. Solche Anwendungen werden hier zum ersten Mal erforscht. Ausgehend von grundlegenden universitären Mathematikkenntnissen werden die Theorie der Tangles und ihre potenziellen Auswirkungen Wissenschaftlern, Informatikern und Sozialwissenschaftlern zugänglich gemacht.

Seitenzahl: 298
Abmessungen: 0.69 x 9 x 6 IN
Erscheinungsdatum: 23. Mai 2024
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