Product Description
von George Casella (Autor), Roger Berger (Autor)
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie bis zur Theorie der statistischen Inferenz unter Verwendung von Techniken, Definitionen, Konzepten, die statistische, natürliche Erweiterungen, Konsequenzen früherer Konzepte sind. Themen aus einem Standard-Inferenzkurs: Verteilungen, Zufallsvariablen, Datenreduktion, Punktschätzung, Hypothesentests, Intervallschätzung, Regression.
Autor-Biografie
Professor George Casella absolvierte sein Grundstudium an der Fordham University und sein Aufbaustudium an der Purdue University. Er war Mitglied der Fakultäten der Rutgers University, der Cornell University und der University of Florida. Seine Beiträge konzentrierten sich auf den Bereich der Statistik, einschließlich Monte-Carlo-Methoden, Modellauswahl und Genomanalyse. Er war besonders aktiv in Bayes'schen und empirischen Bayes-Methoden, mit Arbeiten, die sich mit dem Stein-Phänomen befassten, zur Bewertung und Beschleunigung der Konvergenz von Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden, wie in seiner Rao-Blackwellisierungstechnik, und zur Neufassung von Lasso als Bayes'sche posteriore Modusschätzung mit unabhängigen Laplace-Prioris.
Casella wurde 1988 zum Fellow der American Statistical Association und des Institute of Mathematical Statistics ernannt, und 1989 wurde er zum Elected Fellow des International Statistical Institute ernannt. Im Jahr 2009 wurde er zum ausländischen Mitglied der Spanischen Königlichen Akademie der Wissenschaften ernannt.
Nach seiner Promotion in Statistik an der Purdue University hatte Professor Roger Berger akademische Positionen an der Florida State University und der North Carolina State University inne. Er verbrachte auch zwei Jahre bei der National Science Foundation, bevor er 2004 an die Arizona State University kam. Berger ist Mitautor des Lehrbuchs „Statistical Inference“, das jetzt in seiner zweiten Auflage vorliegt. Dieses Buch wurde ins Chinesische und Portugiesische übersetzt. Seine Artikel erschienen in Publikationen wie dem Journal of the American Statistical Association, Statistical Science, Biometrics und Statistical Methods in Medical Research. Bergers Fachgebiete umfassen Hypothesentests, (Bio-)Äquivalenz, verallgemeinerte lineare Modelle, Biostatistik und Statistik-Ausbildung.
Berger wurde zum Fellow der American Statistical Association und des Institute of Mathematical Statistics ernannt.
