PRODUKTBESCHREIBUNG
von Muhammad Aslam (Autor), Muhammad Imdad Ullah (Autor)
Rückseite
Dieses Buch wurde entwickelt, um eine umfassende Einführung in die R-Programmierung für Datenanalyse, -manipulation und -präsentation zu bieten. Es behandelt grundlegende Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen, Arrays und Listen sowie Techniken für die explorative Datenanalyse, Datentransformation und -manipulation. Das Buch erklärt grundlegende statistische Konzepte und demonstriert deren Implementierung in R, einschließlich deskriptiver Statistik, grafischer Darstellung von Daten, Wahrscheinlichkeit, gängiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests. Es behandelt auch lineare und nichtlineare Modellierung, Modellauswahl und Diagnosewerkzeuge in R.
Das Buch behandelt auch die Ablaufsteuerung und bedingte Berechnungen mittels „if“-Bedingungen und Schleifen und diskutiert nützliche Funktionen und Ressourcen für das weitere Lernen. Es bietet eine umfangreiche Liste von Funktionen, die nach statistischer Klassifikation gruppiert sind, was sowohl für Statistiker als auch für R-Programmierer hilfreich sein kann. Die Verwendung verschiedener Grafikgeräte, High-Level- und Low-Level-Grafikfunktionen sowie die Anpassung von Parametern werden ebenfalls erklärt. Im gesamten Buch werden R-Befehle, -Funktionen und -Objekte in einer anderen Schriftart gedruckt, um die Identifizierung zu erleichtern. Häufige Fehler, Warnungen und Irrtümer in R werden ebenfalls diskutiert und klassifiziert, mit Erklärungen, wie man sie vermeiden kann.
Autorenbiographie
Muhammad Aslam ist Professor am Department of Statistics an der Bahauddin Zakariya University, Multan, Pakistan. Er besitzt einen Doktortitel in Statistik, einen Master-Abschluss in Statistik und ein Postgraduierten-Diplom in Computerprogrammierung und Computerstatistik von derselben Universität. Er absolvierte auch sein Postdoktorat am Institut de Mathematiques de Bourgogne, Dijon, Frankreich. Professor Aslams Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf Regressionsanalyse und statistische Inferenz, mit einem besonderen Interesse an Simulationsstudien unter Verwendung von Computerprogrammierung. Mit mehr als 25 Jahren Lehrerfahrung hat er über 120 Forschungsartikel in mehreren angesehenen internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Neun Forscher haben unter seiner Anleitung erfolgreich promoviert. Muhammad Imdad Ullah, der Koautor dieses Buches, gehört zu diesen Forschern.
Muhammad Imdad Ullah ist Assistenzprofessor am Department of Statistics, Ghazi University, Dera Ghazi Khan, Pakistan. Er promovierte an der Bahauddin Zakariya University. Er erwarb auch ein Postgraduierten-Diplom in Computerprogrammierung und Computerstatistik. Seine Doktorarbeit befasst sich mit der Entwicklung von R-Paketen, die lineare Regressionsmodelle mit dem Problem der Multikollinearität behandeln. Diese Arbeit führte zur Entwicklung von drei R-Paketen – mctest, lmridge und liureg – und drei Forschungsartikel, die auf diesen Paketen basierten, wurden in The R Journal veröffentlicht. Seine Fachgebiete umfassen Computerprogrammierung und statistische Berechnungen. Mit über 14 Jahren Lehrerfahrung hat er 11 Forschungsbeiträge verfasst.
