PRODUKTBESCHREIBUNG
von Richard D. Riley (Autor)
Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien und Methoden, die Gesundheitsforscher bei der Betrachtung, Durchführung oder Nutzung von IPD-Metaanalyseprojekten (Individual Participant Data) benötigen. Das von Forschern mit umfassender Erfahrung auf diesem Gebiet verfasste und herausgegebene Buch erläutert die wichtigsten Konzepte und praktischen Anleitungen für jede Phase eines IPD-Metaanalyseprojekts, zusammen mit illustrierten Beispielen und zusammenfassenden Lernpunkten.
Das Buch ist in fünf Teile gegliedert und führt den Leser von der Initiierung und Planung von IPD-Projekten über die Beschaffung, Überprüfung und Metaanalyse von IPD bis hin zur Bewertung und Berichterstattung der Ergebnisse. Das Buch konzentriert sich zunächst auf die Synthese von IPD aus randomisierten Studien zur Bewertung von Behandlungseffekten, einschließlich der Bewertung von Effektmodifikatoren auf Teilnehmerbene (Behandlungs-Kovariaten-Interaktionen). Anschließend werden spezielle Themen wie die Genauigkeit diagnostischer Tests, prognostische Faktoren, Risikovorhersagemodelle und fortgeschrittene statistische Themen wie multivariate und Netzwerk-Metaanalyse, Leistungsberechnungen und fehlende Daten ausführlich behandelt.
Das Buch richtet sich an ein breites Publikum und ermöglicht dem Leser Folgendes:
- Die Vorteile des IPD-Ansatzes zu verstehen und zu entscheiden, wann er gegenüber einer konventionellen systematischen Überprüfung erforderlich ist
- Den Umfang, die Ressourcen und die Herausforderungen von IPD-Metaanalyseprojekten zu erkennen
- Die Bedeutung eines multidisziplinären Projektteams und einer engen Zusammenarbeit mit den ursprünglichen Studienleitern zu schätzen
- Zu verstehen, wie IPD aus mehreren Studien beschafft, überprüft, verwaltet und harmonisiert werden kann
- Das Risiko der Verzerrung (Qualität) von IPD zu untersuchen und potenzielle Verzerrungen während des gesamten Projekts zu minimieren
- Grundlegende statistische Methoden für die IPD-Metaanalyse zu verstehen, einschließlich Zwei-Stufen- und Ein-Stufen-Ansätzen (und deren Unterschiede) sowie statistischer Software zu deren Implementierung
- IPD-Metaanalysen klar zu berichten und zu verbreiten, um Politik, Praxis und zukünftige Forschung zu informieren
- Bestehende IPD-Metaanalyseprojekte kritisch zu bewerten
- Spezialthemen wie Effektmodifikation, mehrere korrelierte Ergebnisse, mehrere Behandlungsvergleiche, nichtlineare Beziehungen, Testgenauigkeit bei mehreren Schwellenwerten, multiple Imputation sowie die Entwicklung und Validierung klinischer Vorhersagemodelle zu behandeln
Umschlag
Individual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien und Methoden, die Gesundheitsforscher bei der Betrachtung, Durchführung oder Nutzung von IPD-Metaanalyseprojekten (Individual Participant Data) benötigen. Das von Forschern mit umfassender Erfahrung auf diesem Gebiet verfasste und herausgegebene Buch erläutert die wichtigsten Konzepte und praktischen Anleitungen für jede Phase eines IPD-Metaanalyseprojekts, zusammen mit illustrierten Beispielen und zusammenfassenden Lernpunkten.
Das Buch ist in fünf Teile gegliedert und führt den Leser von der Initiierung und Planung von IPD-Projekten über die Beschaffung, Überprüfung und Metaanalyse von IPD bis hin zur Bewertung und Berichterstattung der Ergebnisse. Das Buch konzentriert sich zunächst auf die Synthese von IPD aus randomisierten Studien zur Bewertung von Behandlungseffekten, einschließlich der Bewertung von Effektmodifikatoren auf Teilnehmerbene (Behandlungs-Kovariaten-Interaktionen). Anschließend werden spezielle Themen wie die Genauigkeit diagnostischer Tests, prognostische Faktoren, Risikovorhersagemodelle und fortgeschrittene statistische Themen wie multivariate und Netzwerk-Metaanalyse, Leistungsberechnungen und fehlende Daten ausführlich behandelt.
Das Buch richtet sich an ein breites Publikum und ermöglicht dem Leser Folgendes:
- Die Vorteile des IPD-Ansatzes zu verstehen und zu entscheiden, wann er gegenüber einer konventionellen systematischen Überprüfung erforderlich ist
- Den Umfang, die Ressourcen und die Herausforderungen von IPD-Metaanalyseprojekten zu erkennen
- Die Bedeutung eines multidisziplinären Projektteams und einer engen Zusammenarbeit mit den ursprünglichen Studienleitern zu schätzen
- Zu verstehen, wie IPD aus mehreren Studien beschafft, überprüft, verwaltet und harmonisiert werden kann
- Das Risiko der Verzerrung (Qualität) von IPD zu untersuchen und potenzielle Verzerrungen während des gesamten Projekts zu minimieren
- Grundlegende statistische Methoden für die IPD-Metaanalyse zu verstehen, einschließlich Zwei-Stufen- und Ein-Stufen-Ansätzen (und deren Unterschiede) sowie statistischer Software zu deren Implementierung
- IPD-Metaanalysen klar zu berichten und zu verbreiten, um Politik, Praxis und zukünftige Forschung zu informieren
- Bestehende IPD-Metaanalyseprojekte kritisch zu bewerten
- Spezialthemen wie Effektmodifikation, mehrere korrelierte Ergebnisse, mehrere Behandlungsvergleiche, nichtlineare Beziehungen, Testgenauigkeit bei mehreren Schwellenwerten, multiple Imputation sowie die Entwicklung und Validierung klinischer Vorhersagemodelle zu behandeln
Detaillierte Beispiele und Fallstudien werden durchgehend bereitgestellt.
Autorenbiografie
Richard D. Riley ist Professor für Biostatistik an der School of Medicine der Keele University, UK.
Jayne F. Tierney ist Professorin für Evidenzsynthese an der MRC Clinical Trials Unit, University College London, UK.
Lesley A. Stewart ist Professorin für Evidenzsynthese und Direktorin des Centre for Reviews and Dissemination, University of York, UK.
