{"product_id":"individual-participant-data-meta-analysis-hardcover","title":"Individuelle Patientendaten Metaanalyse - Gebundene Ausgabe","description":"\u003cp\u003evon \u003cb\u003eRichard D. Riley\u003c\/b\u003e (Autor)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eIndividual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research\u003c\/i\u003e bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien und Methoden, die Gesundheitsforscher bei der Betrachtung, Durchführung oder Nutzung von IPD-Metaanalyseprojekten (Individual Participant Data) benötigen. Das von Forschern mit umfassender Erfahrung auf diesem Gebiet verfasste und herausgegebene Buch erläutert die wichtigsten Konzepte und praktischen Anleitungen für jede Phase eines IPD-Metaanalyseprojekts, zusammen mit illustrierten Beispielen und zusammenfassenden Lernpunkten.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Buch ist in fünf Teile gegliedert und führt den Leser von der Initiierung und Planung von IPD-Projekten über die Beschaffung, Überprüfung und Metaanalyse von IPD bis hin zur Bewertung und Berichterstattung der Ergebnisse. Das Buch konzentriert sich zunächst auf die Synthese von IPD aus randomisierten Studien zur Bewertung von Behandlungseffekten, einschließlich der Bewertung von Effektmodifikatoren auf Teilnehmerbene (Behandlungs-Kovariaten-Interaktionen). Anschließend werden spezielle Themen wie die Genauigkeit diagnostischer Tests, prognostische Faktoren, Risikovorhersagemodelle und fortgeschrittene statistische Themen wie multivariate und Netzwerk-Metaanalyse, Leistungsberechnungen und fehlende Daten ausführlich behandelt.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDas Buch richtet sich an ein breites Publikum und ermöglicht dem Leser Folgendes: \u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eDie Vorteile des IPD-Ansatzes zu verstehen und zu entscheiden, wann er gegenüber einer konventionellen systematischen Überprüfung erforderlich ist\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDen Umfang, die Ressourcen und die Herausforderungen von IPD-Metaanalyseprojekten zu erkennen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDie Bedeutung eines multidisziplinären Projektteams und einer engen Zusammenarbeit mit den ursprünglichen Studienleitern zu schätzen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eZu verstehen, wie IPD aus mehreren Studien beschafft, überprüft, verwaltet und harmonisiert werden kann\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDas Risiko der Verzerrung (Qualität) von IPD zu untersuchen und potenzielle Verzerrungen während des gesamten Projekts zu minimieren\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGrundlegende statistische Methoden für die IPD-Metaanalyse zu verstehen, einschließlich Zwei-Stufen- und Ein-Stufen-Ansätzen (und deren Unterschiede) sowie statistischer Software zu deren Implementierung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIPD-Metaanalysen klar zu berichten und zu verbreiten, um Politik, Praxis und zukünftige Forschung zu informieren\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eBestehende IPD-Metaanalyseprojekte kritisch zu bewerten\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSpezialthemen wie Effektmodifikation, mehrere korrelierte Ergebnisse, mehrere Behandlungsvergleiche, nichtlineare Beziehungen, Testgenauigkeit bei mehreren Schwellenwerten, multiple Imputation sowie die Entwicklung und Validierung klinischer Vorhersagemodelle zu behandeln\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e Detaillierte Beispiele und Fallstudien werden durchgehend bereitgestellt.\u003ch3\u003eUmschlag\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eIndividual Participant Data Meta-Analysis: A Handbook for Healthcare Research\u003c\/i\u003e bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Prinzipien und Methoden, die Gesundheitsforscher bei der Betrachtung, Durchführung oder Nutzung von IPD-Metaanalyseprojekten (Individual Participant Data) benötigen. Das von Forschern mit umfassender Erfahrung auf diesem Gebiet verfasste und herausgegebene Buch erläutert die wichtigsten Konzepte und praktischen Anleitungen für jede Phase eines IPD-Metaanalyseprojekts, zusammen mit illustrierten Beispielen und zusammenfassenden Lernpunkten.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDas Buch ist in fünf Teile gegliedert und führt den Leser von der Initiierung und Planung von IPD-Projekten über die Beschaffung, Überprüfung und Metaanalyse von IPD bis hin zur Bewertung und Berichterstattung der Ergebnisse. Das Buch konzentriert sich zunächst auf die Synthese von IPD aus randomisierten Studien zur Bewertung von Behandlungseffekten, einschließlich der Bewertung von Effektmodifikatoren auf Teilnehmerbene (Behandlungs-Kovariaten-Interaktionen). Anschließend werden spezielle Themen wie die Genauigkeit diagnostischer Tests, prognostische Faktoren, Risikovorhersagemodelle und fortgeschrittene statistische Themen wie multivariate und Netzwerk-Metaanalyse, Leistungsberechnungen und fehlende Daten ausführlich behandelt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDas Buch richtet sich an ein breites Publikum und ermöglicht dem Leser Folgendes: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\n\u003cli\u003eDie Vorteile des IPD-Ansatzes zu verstehen und zu entscheiden, wann er gegenüber einer konventionellen systematischen Überprüfung erforderlich ist\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDen Umfang, die Ressourcen und die Herausforderungen von IPD-Metaanalyseprojekten zu erkennen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDie Bedeutung eines multidisziplinären Projektteams und einer engen Zusammenarbeit mit den ursprünglichen Studienleitern zu schätzen\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eZu verstehen, wie IPD aus mehreren Studien beschafft, überprüft, verwaltet und harmonisiert werden kann\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eDas Risiko der Verzerrung (Qualität) von IPD zu untersuchen und potenzielle Verzerrungen während des gesamten Projekts zu minimieren\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eGrundlegende statistische Methoden für die IPD-Metaanalyse zu verstehen, einschließlich Zwei-Stufen- und Ein-Stufen-Ansätzen (und deren Unterschiede) sowie statistischer Software zu deren Implementierung\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eIPD-Metaanalysen klar zu berichten und zu verbreiten, um Politik, Praxis und zukünftige Forschung zu informieren\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eBestehende IPD-Metaanalyseprojekte kritisch zu bewerten\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli\u003eSpezialthemen wie Effektmodifikation, mehrere korrelierte Ergebnisse, mehrere Behandlungsvergleiche, nichtlineare Beziehungen, Testgenauigkeit bei mehreren Schwellenwerten, multiple Imputation sowie die Entwicklung und Validierung klinischer Vorhersagemodelle zu behandeln\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003eDetaillierte Beispiele und Fallstudien werden durchgehend bereitgestellt.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eAutorenbiografie\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eRichard D. Riley\u003c\/b\u003e ist Professor für Biostatistik an der School of Medicine der Keele University, UK.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eJayne F. Tierney\u003c\/b\u003e ist Professorin für Evidenzsynthese an der MRC Clinical Trials Unit, University College London, UK.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eLesley A. Stewart\u003c\/b\u003e ist Professorin für Evidenzsynthese und Direktorin des Centre for Reviews and Dissemination, University of York, UK.\u003c\/p\u003e\u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAnzahl der Seiten:\u003c\/strong\u003e 560\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eAbmessungen:\u003c\/strong\u003e 1.1 x 10.1 x 7.2 Zoll\u003c\/div\u003e\u003cdiv\u003e\n\n\u003cstrong\u003eErscheinungsdatum:\u003c\/strong\u003e 17. Juni 2021\u003c\/div\u003e","brand":"Books by splitShops","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45594709884972,"sku":"9781119333722","price":139.61,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0728\/0954\/5772\/files\/mJNxCXm2Av9781119333722.webp?v=1783751591","url":"https:\/\/smartsupplydeals.com\/de\/products\/individual-participant-data-meta-analysis-hardcover","provider":"Smart Supply Deals","version":"1.0","type":"link"}